El gobierno chino trabaja constantemente para impulsar la fabricación china en la cadena de valor. Más recientemente, el impulso del gobierno central se ha formalizado, dando lugar a la publicación en 2015 del manifiesto de modernización de la fabricación del Consejo de Estado: Made in China 2025《中国制造2025》(Consejo de Estado, 7 de julio de 2015). Made in China 2025 se centra menos en los tipos de productos que deben fabricarse y más en los métodos de fabricación. Está bien seguir fabricando patitos de goma, siempre y cuando se modernice el proceso para hacerlo. Es decir, fábricas masivas automatizadas que produzcan miles de artículos idénticos con una intervención humana mínima.
El gobierno chino ha dejado claro que cree que las empresas manufactureras más grandes y exitosas del mundo han alcanzado ese estatus en gran parte gracias a la tecnología de software/información. Esto ha llevado a China a centrarse en la inteligencia artificial (人工智能). El proceso comenzó con el Plan de Desarrollo de la Inteligencia Artificial de Nueva Generación del Consejo de Estado (新一代人工智能发展规划 8 de julio de 2017), que establece un plan para el desarrollo de la IA en China. El plan avanzará en tres etapas, concluyendo en 2030. El objetivo final es que, para 2030, las teorías, tecnologías y aplicaciones de IA de China sean líderes mundiales, convirtiendo a China en el principal centro de innovación de IA del mundo.
Nos encontramos en la primera fase del Plan de Inteligencia Artificial, que abarca el periodo de 2018 a 2020. El plan de la primera fase ha sido publicado por el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT) de la RPC. El plan se establece en el Plan de Acción Trienal para Promover el Desarrollo de una Industria de Inteligencia Artificial de Nueva Generación (2018-2020) (促进新一代人工智能产业发展三年行动计划 （2018-2020年）(12 de diciembre, 2017, Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT), Departamento de Ciencia y Tecnología).
La inteligencia artificial es un campo inmenso. Para acortarlo y aclarar sus objetivos, el Plan Trienal propone concentrarse en siete sectores técnicos:
1. Vehículos Inteligentes Conectados (ICV) (智能网联汽车). Desde hace tiempo, el Gobierno chino se ha propuesto impulsar su enorme pero técnicamente primitivo sector nacional de fabricación de automóviles en nuevas direcciones. Esto se plasma en su reciente Guía para el Establecimiento de un Sistema ICV (Borrador de Discusión) publicada por el MIIT en junio de 2017 ( 智能网联汽车 国家车联网产业标准体系
建设指南 （智能网联汽车）（2017 年）（征求意见稿）(MIIT, 12 de junio de 2017)
2. Robots de servicio inteligentes (智能服务机器人). No se trata de robótica y automatización de la fabricación.
3. Vehículos aéreos no tripulados inteligentes (UAV, es decir, drones) (智能无人机). Se centra más en los drones que en los vehículos de conducción autónoma (turismos y camiones).
4. Sistemas de diagnóstico por imagen asistidos por ordenador (医疗影像辅助诊断系统). Si China no puede desarrollar más médicos, quizá pueda automatizar los sistemas de diagnóstico.
5. Reconocimiento de imágenes de vídeo (视频图像识别). Esta tecnología incluye el reconocimiento facial, uno de los principales objetivos de los recientes esfuerzos del gobierno de la RPC en materia de vigilancia y control.
6. Inteligencia Artificial de Audio (AAI) (智能语音). Este es uno de los principales objetivos de Tencent/Wechat como parte de su más reciente plataforma de computación en nube. En Estados Unidos, este sector se centra en los hogares inteligentes. No está claro qué planea Tencent.
7. Traducción por ordenador (智能翻译). La IA comenzó en el MIT con John McCarthy en la década de 1950. Uno de los principales objetivos del proyecto del MIT era la traducción automática. Fracasaron y la investigación en IA retrocedió décadas. El problema sigue sin resolverse.
Muchos de los temas candentes de la IA no se mencionan en el Plan Trienal. Por ejemplo, no se mencionan el aprendizaje automático, las redes neuronales, los chips IC de IA personalizados y otras tecnologías de moda recientemente. Tal vez esto ya se esté haciendo y simplemente no se haya mencionado. O tal vez se ha podado la lista de posibles proyectos para centrarse más en ellos. Como he señalado antes, algunas de las opciones son sorprendentes, pues se centran en problemas distintos de los que cabría esperar.
Siempre es difícil saber qué conclusiones sacar de los planes de desarrollo publicados por el gobierno de la RPC. El plan típico está lleno de palabras de moda y aspiraciones elevadas y escaso en detalles, como quién lo hará, cómo se hará y cómo se organizará la financiación. El Plan Trienal no es diferente. De hecho, la proporción entre palabras de moda y planificación concreta es mayor que en la mayoría.
Al examinar la lista de campos que se van a promover, podemos hacernos una idea de la dirección actual del desarrollo de la IA en China. Lo más importante es comprender que el desarrollo de la IA ya se está produciendo en China. Empresas chinas como Baidu, Tencent y Alibaba no están esperando el apoyo del gobierno. Están obteniendo financiación fuera de China y avanzando agresivamente en el desarrollo de productos en el sector de la IA.
Veo dos grandes cuestiones en relación con la IA en China. Una, ¿desarrollarán las universidades chinas y los departamentos de I+D de las empresas los fundamentos teóricos de la IA, o seguirá China dependiendo de la investigación realizada en otros países? En segundo lugar, el sector chino de la IA está dominado por empresas privadas que no pertenecen ni están totalmente controladas por el gobierno chino. Esto ha permitido a estas empresas adoptar un enfoque innovador y orientado al mercado para desarrollar la IA. ¿Permitirá el gobierno chino que continúe esta independencia y cuál será el impacto si el gobierno intenta implicarse más directamente en estas empresas privadas?
¿Cómo ve el futuro de la IA en China?
